| 北大法意法律信息評論 2006年 總第1期 會員特刊 | 首頁 上一頁 下一頁 目錄頁 | 下載電子版會員特刊 |
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揭示并解釋中國目前存在于司法過程中的逆向選擇效應。他們發現:違約案件的案情都比較簡單,原告勝訴概率高,被告的辯護理由簡單甚至沒有。由此他們認為,缺乏信任和良好的法律體系的情況下,導致訴訟的原因一般不是因為契約的模糊性,產生違約更主要是因為它是人們的策略性選擇。
耶魯大學金融學院的陳志武教授采用210個媒體侵權訴訟案例,作出了我國迄今為止對我國言論權利和司法判案實踐最詳盡的研究。 ぁ陳教授的研究認為,美國法院給予媒體言論自由的權重是91%,給名譽權的權重僅9%。而中國法院給予媒體言論自由的權重僅為37%,給名譽權的權重為63%。如不改革相應的司法程序和實體法標准,年輕的中國媒體以及公共知識分子將將無法面對日益增多的侵權訴訟。 此外,一項名為“關于刑期折抵的77個司法解釋研究”被列入司法部“2005年度法治建設與法學理論研究部級科研項目立項課題”。あ該項研究以刑期折抵為視角,集中在司法解釋范圍,無疑具有鮮明的實証研究的特性。 縱觀各項實証研究作品,除了其理論價值之外,還具有以下几個鮮明的學朮特色:首先,作品具有鮮明的原創性。基于大量的一次文獻展開分析研究,其原創性非常突出。其次,作品具有高度的說服力。基于大量的原始文本展開分析研究,可謂數據說話、事實說話,其結論很難被辯駁。此外,這類作品的數據分析及結論容易被其他作品大量引用。 法律實証研究的困境及其解決方案 盡管如此,在必須運用實証分析方法開展研究的情境下,絕大部分法學研究者仍然采用傳統的規范分析方法,究其原因,除了研究者的價值趨向不同外,更重要的在于,從事實証分析需要通過對大量經驗現象(資料)進行量化分析。與坐在書房中馳騁思辨的研究相比較,具有相當的困難: (1)實証研究的對象通常是散落于各處的文本信息,而基于文本的量化分析,一直以來都是橫亙于社會科學和統計學之間的一個難題﹔ (2)實証研究者在數據收集方面也面臨著不可能完成的任務:ヾ已有的研究數據積累非常少﹔ゝ即使有官方數據的存在,也非常分散,不易收集﹔ゞ收集 |
實証研究需要的大樣本是一項耗時耗力的工作﹔
(3)實証研究者在數據處理方面任務非常艱巨,包括數據的篩選過濾、各個變量的提取和量化、變量的重新定義和編碼轉換等等工作,單個的研究者很難獨立完成一項實証研究﹔ (4)作為實証研究方法的基礎工具,統計方法是一種思維方法和思維工具,它能夠在大量的經驗數據中發現事物的結構和規律,而中國法學界對這種工具的掌握并不理想。 北京大學實証法務研究所及其研發成功的【北大法意網-案例法規全互動數據庫】在很大程度上解決了目前法律實証研究的一些困境。 (1)該數據庫為經驗數據收集提供了全方位的支持。該數據庫是目前國內最完整的門類最齊全的法律信息數據庫。從文獻學的角度看,官方機構頒布的法律法規及規范性文件、法院作出的司法判決,均屬一次原始文獻,是非常珍貴的第一手研究資料。目前,北大法意數據庫收錄的法規數據已超過33萬部,案例數據超過13萬部,總字數超過20億字,相當于傳統出版的5000冊圖書。而且數據庫每年都以10萬量級在迅速增加。如此龐大經過整理的電子數據源無疑能夠對法學實証研究提供高效率的數據支持。 (2)北京大學實証法務研究所作為一個法律信息數據庫的研發團隊,在數據處理方面有著丰富的經驗。已經完成超過4000個樣本數的數據支持實証研究項目兩個ぃ,1000個樣本以上的實証研究項目三個い,其他百量級樣本數的實証研究數據支持數十個。這些項目經歷,使得研究所團隊建立了一套針對大規模樣本數據在法律專業視角上的整理分析工作高效精確的模式,使得研究所團隊能夠充分快速的理解法學專業研究人員的需求并提供技朮支持。 (3)北京大學實証法務研究所研發的司法文書分析系統,為未來的司法案例法學研究提供了變量級ぅ 的支持。通過司法文書分析系統,一個司法案例包含的信息要素被分解到最小單位,誰告誰,誰審理的案件,有哪些人員進入訴訟以支持一方當事人或提供其他案件信息,這些人的自然信息和社會信息都是怎么樣的,告的要求是什么,有哪几項,包含數量的訴訟請求的具體數量是多少,都有哪些理由來支持這些訴訟請求,而對方當事人抗辯的理由是什么,法官的裁 |
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ぁ“從訴訟案例看媒體言論的法律困境”,載《中國法律人》雜志2004年10月第2期。北大法意網在研發初期就為陳志武教授此項研究提供了部分數據支持。 あ課題主持人是阜陽師范學院的石經海副教授,碩士學位。 ぃ國家某部委委托,5千多個樣本總數,超過100個變量﹔ い白建軍教授4453個來源于官方權威參照案例的刑事被告人的實証研究。 白建軍教授1107個搶劫案例研究和1233個刑事司法解釋實証研究﹔白建軍教授指導的碩士論文《農民犯罪若干問題的實証研究》關于1千多個農民犯罪案例的實証研究。 |
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